最近经常会听到供应链管理,供应链安全之类的讨论,越来越多的企业开始关注这个领域的管理及安全,主要原因应该是链条过长,涉及多领域、多公司、多人员。加之如今数据和疫情因素,导致数据泄露事件、供应链携带病毒等问题,当然,这些在如今数字化时代中,也就跟IT扯上了关系。因此,作为IT或安全从业者,我们又多了一个需要关心的领域。本文对Garnter的推文进行了翻译和补充,以问答形式让大家对供应链管理有一个初步的认识。
1.供应链管理的关键是什么?
供应链组织旨在规划满足客户需求所需的资源和能力,同时优化成本、服务、库存、弹性、可持续性或其他目标。供应链关键流程是:
采购
供应链计划,包括生产计划、需求预测、网络建模和供需优化
运输(出入境),涉及进口、跨境和出口(全球贸易管理(GTM)属于进出口范畴)
仓储和配送,包括收货、仓储、拣选、包装和运输清单
生产(部分企业将生产纳入其供应链范围)
门店运营
服务,如实体和数字产品的售后,退货,维修
通过这些流程,供应链企业管理需求预测、选择和供应商(包括合约制造商)、计划和产品生产(已有原材料)、存储和交付成品(使用物流或第三方物流供应商协调和安排订单和交付),并管理退回、有缺陷或超出需求的产品。
2.为什么供应链管理重要?
供应链通过相互关联的活动网络,在正确的时间向正确的客户提供正确的商品和服务,供应链是经济活动的重要核心。
当供应链受到影响时,经济活动和业务成果可能也会受到影响。新冠疫情暴露了全球供应链的脆弱,这些供应链长期以来一直仅针对成本效率进行优化。为了控制成本和提高效率,供应链管理历来注重高效和准时原则,这意味着只有在库存减少时才会下发新的订单。这减少了闲置产能和库存的浪费,但同时对不可预见的短缺的缓冲能力,也随之消失了。
疫情导致供需模式与企业预测或计划相差甚远。传统上,全球供应链因贸易战和通货膨胀等因素而受到其他干扰,但疫情冲击的规模和程度造成了广泛的延误和短缺,从而无法满足客户的需求。
随着企业努力保护其品牌并保持竞争优势,有效应对中断并管理成本效率和弹性之间的权衡将是供应链未来的关键。
3.什么是供应链管理战略?
供应链管理战略的最终目标是为企业目标做贡献,推动企业发展,创造竞争优势。这不仅仅涉及优化端到端的供应链流程,还意味着需要适应并转变业务和运营模式。
在2022年及未来,供应链管理战略必须考虑到对全球网络、运营模式和利益相关者需求的持续和尚未预期的影响或损害。
供应链变革的最新驱动因素包括扩大数字业务模式、转向销售解决方案而不仅仅是产品、多样化的客户期望以及不断增加的中断率。在这种动荡的环境中,供应链战略可以通过让企业更轻松、更快速、更安全且成本更低地改变其运营模式来提供价值。
一些供应链可能采用模块化运营模式,可以根据条件组合或重新安排组件和能力。其他供应链经理可能专注于开发集成的端到端数字路线图。
供应链管理有助于实现多个企业目标,例如可持续性和多样性、公平性和包容性。但不管什么举措,组织都需要评估其供应链的当前和未来状态,并优先考虑缩小差距所需的行动。
4.物流在供应链管理中扮演什么角色?
物流计划和管理从供应源到生产地、配送中心、商店或供应链中其他节点的运输,材料将被进一步加工并沿供应链向下推进到企业的最终客户。
物流越来越多地与客户满意度相结合,因为两者都是供应链管理的一部分,最直接地受到客户期望变化的影响。但物流不能只是简单地满足所有客户期望,而不管成本是多少。
物流成本包括交付成本,例如整个物流网络的运输和仓储、员工生产力、流程效率、库存持有、资产和资源利用成本。但物流还必须考虑当前更复杂的产品组合、具有挑战性的市场路线、日益增长的网络复杂性以及整个供应链的中断。
因此,衡量物流效率就成为了一种平衡行为,既要提供完美的订单绩效,又要保持足够的弹性,同时还要优化成本,或者始终如一地、有利润地交付以满足客户期望。
5.什么是供应链弹性?
一个富有弹性的供应链能够避免、缓解重大中断影响或从业务影响中恢复,并继续在压力下运行。
为了确保弹性,供应链领导者必须平衡供应链战略、产品和网络设计的风险和成本,以确保系统能够在压力下运行并从中断中恢复。
供应链弹性可以通过六种方式实现:
(1)库存和容量缓冲。与外部生产合作伙伴和仓储增加生产设施或产能。
(2)生产网络多元化。通过近岸或区域战略实现敏捷性,在新地点增加供应商或工厂,并进行生产与购买评估。
(3)优化采购网络。扩大网络,包括可供选择的合格供应商或现有供应商使用的二级地点,或增加区域来源。
(4)优化分销网络。平衡仓储轨迹和运输替代方案,以实现敏捷性和灵活性。
(5)产品组合设计。使用跨产品系列的标准零件或平台设计制造过程,以简化采购,同时不失规模优势。
(6)生态系统伙伴关系。与合约生产商和物流供应商协调数据共享、风险监控、危机应对和多样化措施。
6.什么是供应链风险管理?
供应链管理必须考虑一系列风险,从内部产生的风险(如劳动力和企业运营变化)到外部产生的风险(如社会和人口变化以及环境和气候变化)。这些中断会对企业效率产生重大影响,造成声誉和财产损失,并威胁到企业的生存能力。
供应链风险管理通常依靠可见性、弹性和敏捷性来改善对中断的响应,但在疫情期间,波动性压倒了此类策略。甚至在此之前,供应链也是处于压力之下。
在不断创新和响应客户需求的过程中,大多数供应链在规模、复杂性和全球性方面都有了巨大改善。这使组织容易受到更大范围风险的影响,包括那些可能无法控制的风险。中断的速度和类型也有所增加,因此在受到另一次冲击(例如自然灾害)之前,供应链几乎无法从本次冲击(例如贸易争端)中恢复过来。
更有效的供应链管理方法是降低风险目标的规模,即供应链组织的“风险暴露面”。这样的供应链所经历的中断可能比那些以响应为重点的同行少三分之一。
7.什么是供应链网络?
供应链网络由组织和设施组成,这些组织和设施进行供应链活动——从零部件的上游采购到最终产品的分销。因此,网络可以包括跨单个或多个实体的位置和产品流。
供应链管理的一个关键目标是优化站点位置和通过该网络的物流,以实现成本、客户体验、弹性和其他目标的合理平衡。这种平衡可以部署高级分析来实现。
供应链网络需要将许多贸易伙伴整合到更大范围的生态系统中,同时必须优化网络中的总暴露面以具有弹性。该生态系统不仅限于一级供应商,还应包括二级供应商,以及直接和间接物流合作伙伴、最终客户、政府机构和行业组织。
供应链生态系统共享并整合供应链网络参与者的能力,发展公平关系,为所有参与者创造和交换价值,而数字连接是生态系统的关键。
Gartner预测,到2026年,超过50%的大型组织将开始数字生态系统合作而非分散公司展开的竞争,共享投入、资产和创新。这将有助于创建供应链弹性,尤其是在中断期间。
8.什么是数字供应链?
数字供应链利用数字能力、信息技术、分析和支持网络的流程来提高供应链中所有活动和组织的可见性与效率,并最终为企业创造价值。
数字化正在彻底改变供应链中贸易伙伴之间联系的水平和强度,组织能够更容易地创建和参与创造价值的供应链生态系统。
但数字供应链也需要为越来越多的数字产品和机器客户(machine customers)提供服务。例如,供应链必须做好准备,直接从感知低墨量的打印机,以及越来越多的“设备即服务”和“产品即服务”产品中补充数字订单。(举例说明,如智能冰箱,会根据日常冰箱内食物存量,自动下单购买补充存量较少的物品)
世界越发自治,就越需要供应链的数字化成熟度,并实现端到端的连接。所有内部职能,包括研发(R&D)和采购,通过生产、物流、营销和销售,以及所有贸易伙伴,都将使用通用数据平台。
为了抓住数字化的机会,供应链领导者必须了解且要优先考虑可加速供应链转型的技术。可以优先考虑数字计划,为企业创造价值,这可能需要获得CEO对数字化工作的认可。
一些组织还在创建数字供应链——根据详细数据构建真实世界供应链的数字化展示。这种数字孪生可以近乎实时地反映现实世界的活动和联系,以改进规划和决策。
供应链分析对于所有供应链管理决策至关重要(例如,我要卖什么?我需要生产什么?多少钱?什么时候?在哪里?),尤其是数字孪生。
9.什么是供应链技术?
供应链技术和解决方案包括既有的应用程序,如供应链规划和运输管理工具,但也扩展到新兴和不断发展的技术,如人工智能、机器学习和机器人技术。
技术对于数字供应链和生态系统的未来尤为重要,创新和协作将提高竞争优势。当供应链领导者希望识别、评估、选择和部署进一步转变其供应链技术的投资时,必须将选择重点放在对组织的潜在影响上。
例如,某些技术可以帮助组织接触新客户或市场,同时也使供应链组织本身成熟度得到提高。但整体供应链成熟度、组织风险文化、行业和其他因素将影响技术在特定组织转型过程中的作用。这是推动投资重点的推力。
关键是将创新技术整合,将组织与竞争对手加以区分,以解决特定问题并改善结果。新兴技术将发挥重要作用。例如,人工智能正在成为高级流程自动化以及人体增强的基础驱动因素。其他相关技术趋势包括供应链超自动化和数字孪生。
但最终,供应链技术要求必须与公司IT战略和业务战略保持一致,以确保所选技术投资能够在管理风险和成本的同时推动增长并提高盈利能力。
10.什么是供应链分析?
供应链分析产生数据驱动的见解,这些见解可以是描述性的(发生了什么或已经发生了什么)、诊断性的(为什么)、预测性的(未来场景)和说明性的(可操作的见解)。
供应链分析的主要优势在于它提供了做出更好决策所需的见解,可以创造强有力的竞争优势。通过提高决策质量,供应链经理可以为企业创造更多价值,因为执行计划可以更有效地利用资源来支持企业目标。
展示财务改进,例如市场份额、收入和资产回报率的增长或营运资金的减少,这些通常是向业务主管展示分析计划成功的最有说服力的方式。其他好处还包括:
供应链改进,例如缩短订单周期,为客户提供更及时的服务。提高预测准确性还可以认证对产能利用率、转换、生产计划变更和存货周转的收益。
流程改进。分析通过提高决策的速度和准确性,可以减少生成报告、准备业务审查或为客户提供订单更新所需的时间。
供应链管理主管需要与企业的数据和分析主管合作,确保数据战略的一致性,并与IT主管合作,确保技术正确和到位。优化和模拟功能可以实现虚拟场景规划,而人工智能可以通过各分析领域的机器学习和自然语言技术增强或取代人工决策。